首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單,初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力,這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...
一,定義 核是: 均值濾波 二,高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊 濾波明顯 的話,核要更大。 三 代碼實現 四 核計算 五 圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 六 使用高斯模糊處理高斯噪聲 發現高斯噪聲的影響不大,高斯模糊對其有抑制作用 參考: https: www.cnblogs.com ssyfj p .html ...
2020-09-01 00:20 0 4769 推薦指數:
首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單,初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力,這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...
在進行數學仿真或者誤差評估時,往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布(高斯白噪聲),這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波,通俗地講,高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點的值,都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...
= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波blur=imfilte ...
一. 高斯濾波 高斯濾波是一種線性平滑濾波器,對於服從正態分布的噪聲有很好的抑制作用。在實際場景中,我們通常會假定圖像包含的噪聲為高斯白噪聲,所以在許多實際應用的預處理部分,都會采用高斯濾波抑制噪聲。 高斯濾波和均值濾波一樣,都是利用一個掩膜和圖像進行卷積求解 ...
以及均衡化后圖像。 對單通道圖像進行DFT變換,要求顯示幅度圖和相位圖,並設計理想高通濾波器和高斯 ...
基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者:lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術,它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術,中值濾波的基本原理 ...
一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波,還有高斯邊緣檢測,下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...
寫在前面 HIT大三上學期視聽覺信號處理課程中視覺部分的實驗一,經過和學長們實驗的對比發現每一級實驗要求都不一樣,因此這里標明了是2019年秋季學期的視覺實驗一。 由於時間緊張,代碼沒有進行任何優化,實驗算法僅供參考。 實驗要求 實現給圖像添加高斯噪聲和椒鹽噪聲 ,要求顯示添加噪聲 ...