Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成對抗網絡(GANs)在機器學習中扮演着越來越重要的角色 ...
Closed Form Factorization of Latent Semantics in GANs Abstract 在經過訓練的用於合成圖像的生成對抗網絡 GANs 的潛在空間中,出現了豐富的語義屬性。為了識別這些用於圖像操縱的潛在語義,以往的方法首先對一組合成樣本進行注釋,然后在潛在空間中訓練監督分類器。但是,它們需要明確的目標屬性定義以及相應的手工注釋,這嚴重限制了它們在實踐中的應 ...
2020-09-14 14:50 0 1052 推薦指數:
Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成對抗網絡(GANs)在機器學習中扮演着越來越重要的角色 ...
代碼:https://github.com/genforce/interfacegan Abstract 盡管最近生成對抗網絡(GANs)在高保真圖像合成方面取得了進展,但對於GANs如何能夠將隨機分布的潛在編碼映射成逼真的圖像仍缺乏足夠的理解。以往的研究假設GANs學習的潛在空間遵循 ...
https://genforce.github.io/mganprior/ Image Processing Using Multi-Code GAN Prior Abstract 盡管生成對抗網絡(GANs)在圖像合成 ...
https://ceyuan.me/SemanticHierarchyEmerge Abstract 盡管生成對抗網絡(GANs)在圖像合成方面取得了成功,但對於生成模型在深層生成表征中學到了什么,以及如何由最近GANs引入的分層隨機性構成逼真 ...
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN Abstract ...
論文閱讀-Editing in Style: Uncovering the Local Semantics of GANs 論文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...
https://github.com/NVlabs/stylegan2 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ...