通用目標檢測-發展趨勢
（1）結合一階段二階段 由單一階段的算法框架向一階段二階段結合的框架發展。 針對二階段需要密集的尾跡處理才能獲得盡可能多的參考箱，既費時又低效和一階段處理速度快但精度較低的問題，提出將一階 ...
原文：通用目標檢測
通用目標檢測 定義： 給定一個任意的圖像，確定是否有來自預定義類別的語義目標的實例，如果存在，返回空間位置和范圍.相比於目標類檢測,更側重於探測廣泛的自然類別的方法 發展歷程: PASCAL VOC數據集, ILSVRC性能逐漸提高. 典型算法 基於卷積的神經網絡目標檢測方法，根據檢測速度可分為兩階段目標檢測和一階段目標檢測。 兩階段目標檢測算法：生成候選區域 分類和邊界框回歸 一階段目標檢測算法 ...
2020-08-31 15:38 0 619 推薦指數：
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