flink（一） 電商用戶行為分析（一）項目整體介紹
1 電商的用戶行為 電商平台中的用戶行為頻繁且較復雜，系統上線運行一段時間后，可以收集到大量的用戶行為數據，進而利用大數據技術進行深入挖掘和分析，得到感興趣的商 業指標並增強對風險的控制。 電商用戶行為數據多樣，整體可以分為用戶行為習慣數據和業務行為數據兩大類 ...
原文：項目實踐|基於Flink的用戶行為日志分析系統
用戶行為日志分析是實時數據處理很常見的一個應用場景，比如常見的PV UV統計。本文將基於Flink從 到 構建一個用戶行為日志分析系統，包括架構設計與代碼實現。本文分享將完整呈現日志分析系統的數據處理鏈路，通過本文，你可以了解到： 基於discuz搭建一個論壇平台 Flume日志收集系統使用方式 Apache日志格式分析 Flume與Kafka集成 日志分析處理流程 架構設計與完整的代碼實現 項目 ...
2020-08-30 21:35 0 1346 推薦指數：
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