1.概述
本課程的視頻教程地址：《用戶行為分析之分析與設計》
下面開始本教程的學習，本教程以用戶行為分析案例為基礎，帶着大家對項目的各個指標做詳細的分析，對項目的整體設計做合理的規划，讓大家能通過本課程掌握Hadoop項目的分析與設計。該課程主要包含以下課時： 他們分別是：項目整體分析，項目指標與數據源分析以及項目整體設計。如下圖所示：
首先我們來學習第一課時：《項目整體分析》。
2.內容
2.1 項目整體分析
本課時簡述分析一個項目產生的背景，以及該項目能給企業帶來那些良好的結果， 從而讓大家更好的去把握項目需求。該課時主要包含以下知識點，他們分別是：對項目背景做簡要的概述以及對項目的目的做合理的分析。如下圖所示：
下面，我們來看看項目的背景涉及的知識點，其內容包含以下內容，如下圖所示：
以上便是為大家介紹的項目背景（詳細介紹，大家可以觀看視頻，這里就不贅述了），下面我們來看看項目的目的。如下圖所示：
我們通過對項目的分析，我們可以得到以下目的：
- 目的1
通過對用戶瀏覽記錄的統計，我們可以分析出用戶在各個業務模塊的活躍度，以及他們在各個模塊下的停留時間等等。讓公司可以准確的掌握用戶在公司業務的一個動向。
- 目的2
公司在制定一些決策的時候，往往是需求一些實際的數據來做支撐的，這時，我們統計出來的用戶 行為結果就能幫助公司這某塊業務制定決策的時候提供數據依據。
- 目的3
在給用戶推送一些信息的時候，也是有技巧的，我們不能盲目的去推送，這樣會給用戶一個錯覺，讓用戶 認為我們是在推送廣告之類的信息，造成用戶的反感，從而導致流失一部分用戶，那我們應該如何去推送信息 來提升用戶留存率。那么用戶行為統計結果就是一個很好的依據，我們可以根據統計結果來分析出用戶對那塊感興趣，通過精准的推送用戶感興趣的信息，來提升用戶的留存率。
2.2 項目指標與數據源分析
我准備為大家介紹 如何有效的去分析各類KPI和數據源，讓大家掌握將數據源和各個KPI合理的關聯起來。下面我們來看看本課時需要學習的知識點。
本課時主要包含以下知識點， 他們分別是：
- 合理的去分析數據源和KPI
- 將數據源與KPI進行有效的整合
內容如下所示：
下面我們來學習如何有效的去分析數據源和KPI 。 我們知道，在Web日志中，每條日志數據通常表示着用戶的一次訪問行為，下面我給 大家展示一條示例數據，如下圖所示：
在閱讀完這條日志信息后，下面我來給家分析下這條日志信息。從該條日志信息中，我們可以得到以下信息量，這里我用一個圖來說明相關問題，如下圖所示：
從該圖中我們可以看出，前面的一條訪問記錄，可以包含圖中所示的信息。
在分析了數據源和KPI，下面看看如何去整合這兩者的關系，如下圖所示：
詳細的信息大家可以觀看視頻，這里就不贅述了，視頻地址——《指標分析》
2.3 項目整體設計
項目整體分析，我為大家介紹設計一個項目的整體架構和流程開發，以及各個KPI的設計，讓大家掌握整個項目的設計流程。
本課時主要包含以下知識點，他們分別是：
- 為大家介紹項目的整體設計的過程
- 給大家介紹如何去設計相關KPI
內容如下圖所示：
下面，我給大家介紹項目的整體設計的過程，我給大家畫了一個圖，即項目的開發 流程設計圖，其中包含了各個階段的技術選型，如下圖所示：
KPI的相關指標，我為大家繪制了一個圖，如下圖所示：
這里KPI指標設計有：IP，這里指的是獨立的IP訪問量，計算跳出率的時候需要用到，PV量，一個網站的總的訪問量，Amount 用戶每小時的訪問量（包含游客和會員），用戶偏好，用戶會在他們感興趣的模塊停留的時間較長，我們可以統計出用戶的偏好 （這里面的瀏覽記錄包含游客和會員），另外，我們還設置了轉化率，來衡量網站的內容對訪問者的吸引成都和網站的宣傳效果，這里我們設置跳出率，用來衡量網站的質量及網站的用戶體驗。
關於這課的詳細介紹，大家可以去觀看視頻教程，視頻地址——《整體設計》
3.總結
本課程我們對項目進行了整體的分析，並指導大家去分析項目指標和數據源，以及幫助大家去設計項目的開發流程等知識，大家學完本課程應該掌握以下知識，其內容如下圖所示：
4.結束語
這就是本課程的主要內容，主要就對Hadoop項目做相應的分析與設計，對后面的編碼實踐工作做一個准備。
如果本教程能幫助到您，希望您能點擊進去觀看一下，謝謝您的支持！
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本課程的視頻教程地址：《用戶行為分析之分析與設計》