此書網上有英文電子版:Machine Learning with R - Second Edition [eBook].pdf(附帶源碼) 評價本書:入門級的好書,介紹了多種機器學習方法,全部用R相關的包實現,案例十分詳實,理論與實例結合。 目錄 第一章 機器學習簡介 第二章 數據 ...
目錄 .基本概念 .選擇機器學習算法 .使用R進行機器學習 .基本概念 機器學習:發明算法將數據轉化為智能行為 數據挖掘 VS 機器學習:前者側重尋找有價值的信息,后者側重執行已知的任務。后者是前者的先期准備 過程:數據 gt 抽象化 gt 一般化。或者:收集數據 推理數據 歸納數據 發現規律 抽象化: 訓練:用一個特定模型來擬合數據集的過程 用方程來擬合觀測的數據:觀測現象 數據呈現 模型建立 ...
2020-08-29 15:49 0 789 推薦指數:
此書網上有英文電子版:Machine Learning with R - Second Edition [eBook].pdf(附帶源碼) 評價本書:入門級的好書,介紹了多種機器學習方法,全部用R相關的包實現,案例十分詳實,理論與實例結合。 目錄 第一章 機器學習簡介 第二章 數據 ...
基本概念 利用線性的方法,模擬因變量與一個或多個自變量之間的關系。自變量是模型輸入值,因變量是模型基於自變量的輸出值。 因變量是自變量線性疊加和的結果。 線性回歸模型背后的邏輯——最小 ...
from:http://www.zhizhihu.com/html/y2009/410.html 機器學習是計算機科學和統計學的邊緣交叉領域,R關於機器學習的包主要包括以下幾個方面: 1)神經網絡(Neural Networks): nnet包執行單隱層前饋神經網絡,nnet是VR包的一部分 ...
#---------------------------------------- # 功能描述:演示NB建模過程 # 數據集:SMS文本信息 # tm包:維也納財經大學提供 #-------- ...
目錄 一:學習機器學習原因和能夠解決的問題 1.原因 2.機器學習能夠解決的問題 二:為什么選擇python作為機器學習的語言 三:機器學習常用庫簡介 1.scikit-learn 2.Jupyter ...
歡迎大家前往騰訊雲社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 導語: 本文是對機器學習算法的一個概覽,以及個人的學習小結。通過閱讀本文,可以快速地對機器學習算法有一個比較清晰的了解。本文承諾不會出現任何數學公式及推導,適合茶余飯后輕松閱讀,希望能讓讀者比較舒適地獲取到一點有用的東西 ...
簡介 機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論等多門學科。它是人工智能(AI)的核心,是使計算機具有智能的根本途徑。目前已廣泛應用於數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、搜索引擎、無人駕駛、機器人等領域。 分類 按照學習方法 監督式學習 ...
目錄 1.分類規則原理 1.1 1R單規則算法 1.2 RIPPER算法 2. 規則學習應用示例 1)收集數據 2)探索和准備數據 3)訓練數據 4)評估性能 5)提高性能 6)選擇 ...