原文:Separate to Adapt: Open Set Domain Adaptation via Progressive Separation論文筆記

Separate to Adapt: Open Set Domain Adaptation via Progressive Separation論文筆記 Abstract Domain adaptation問題在利用源域的標注數據為未標記的目標域學習准確的分類器方面已經有較大成功,但是Open Set Domain Adaptation問題中的目標域中存在未知類,而未知類所占的比例對解決問題的方案 ...

2020-08-29 10:55 0 575 推薦指數:

查看詳情

論文筆記:Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation

14年9月份掛出來的文章,基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管,在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡,負責預測特征所屬的domain,而后特征提取器和判別器在域分類loss上對抗,同時特征提取器和lable分類器(也就是原任務中的分類器)共同 ...

Thu Nov 29 07:52:00 CST 2018 0 1535
論文筆記:Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片;(b)攝像頭不同角度下拍到的照片;(c)年輕和年老時的人臉照;(d)證件照和草圖風格的人 ...

Wed Jan 10 20:56:00 CST 2018 9 364
論文筆記之:Progressive Neural Network Google DeepMind

Progressive Neural Network Google DeepMind   摘要:學習去解決任務的復雜序列 --- 結合 transfer (遷移),並且避免 catastrophic forgetting (災難性遺忘) --- 對於達到 human-level ...

Thu Oct 27 06:40:00 CST 2016 1 2521
論文筆記Progressive Neural Networks 漸進式神經網絡

Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做這個問題的。思路就是說我不能忘記第一個任務的網絡,同時又能使用第一個任務的網絡來做第二個任務。 為了不忘記之前的任務,他們的方法簡單暴力:對所有的之前任務的網絡,保留並且fix,每次有一個新任務就新建 ...

Thu Jan 11 22:50:00 CST 2018 0 2118
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM