什么是Levenshtein Levenshtein 距離，又稱編輯距離，指的是兩個字符串之間，由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符，插入一個字符，刪除一個字符。levenshtein() 函數返回兩個字符串之間的 Levenshtein 距離 ...

Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指兩個字符串之間，由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符，插入一個字符，刪除一個字符。一般來說，編輯距離越小，兩個串的相似度越大。 算法實現原理圖 ...

Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指兩個字符串之間，由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符，插入一個字符，刪除一個字符。一般來說，編輯距離越小，兩個串的相似度越大。 算法實現 ...

使用Levenshtein計算相似度距離，裝下模塊，調用下函數就好。 拿idf還得自己去算權重，而且不一定准確度高，一般做idf還得做詞性歸一化，把動詞形容詞什么全部轉成名詞，很麻煩。 Levenshtein.distance(str1,str2) 計算編輯距離（也稱Levenshtein ...

一直不理解，為什么要計算兩個字符串的相似度呢。什么叫做兩個字符串的相似度。經常看別人的博客，碰到比較牛的人，然后就翻了翻，終於找到了比較全面的答案和為什么要計算字符串相似度的解釋。因為搜索引擎要把通過爬蟲抓取的頁面給記錄下來，那么除了通過記錄url是否被訪問過之外，還可以這樣，比較兩個頁面的相似度 ...

的文章，發現了一個能用的自定義函數，用於計算字符串相似度。 試了一下還挺好用的，一 ...

Levenshtein Distance萊文斯坦距離定義： 數學上，兩個字符串a、b之間的萊文斯坦距離表示為levab(|a|, |b|）。 levab(i, j) = max(i, j) 如果min(i, j) = 0; = min(levab(i ...

（增，刪，插入）次數。應用也相當廣泛，這里我們用來求解兩個字符串的相似度。 算法原理我就不再說明（注， ...