tensor的拼接與拆分 目錄 tensor的拼接與拆分 cat函數 stack函數 split函數 chunk函數 cat函數 例子:成績單的合並 【班級1~4 學生 得分】 【班級5~9 學生 得分 ...
總結: 這里的關鍵詞參數dim的理解和cat方法中有些區別。 cat方法中可以理解為原tensor的維度,dim ,就是沿着原來的 軸進行拼接,dim ,就是沿着原來的 軸進行拼接。 stack方法中的dim則是指向新增維度的位置,dim ,就是在新形成的tensor的維度的第 個位置新插入維度 下面解釋tensor的拆分 split split是根據長度去拆分tensor chunk chun ...
2020-08-28 21:17 0 1121 推薦指數:
tensor的拼接與拆分 目錄 tensor的拼接與拆分 cat函數 stack函數 split函數 chunk函數 cat函數 例子:成績單的合並 【班級1~4 學生 得分】 【班級5~9 學生 得分 ...
引言 本篇介紹tensor的拼接與拆分。 拼接與拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加簡寫的 cat 完成一個拼接 兩個向量維度 ...
cat是concatnate的意思:拼接,聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B,想把他們拼接在一起,需要如下操作: ...
本文列舉的框架源碼基於PyTorch1.0,交互語 ...
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #將numpy的ndarray轉換到tendor上 pytorch_tensor ...
1、cat拼接 功能:通過dim指定維度,在當前指定維度上直接拼接 默認是dim=0 指定的dim上,維度可以不相同,其他dim上維度必須相同,不然會報錯。 1)拼接兩個維度相同的數 2)拼接兩個維度不同的數 結合上面維度相同的數對比,便於理解 2.stack ...
默認數據類型 在Pytorch中默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量: import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值 ...
具體示例如下,注意觀察維度的變化 1.改變tensor維度的操作:transpose、view、permute、t()、expand、repeat 2.tensor的拼接:cat、stack 除了要拼接的維度可以不相等,其他維度必須相等 3.壓縮和擴展維度 ...