Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...
Convolutional Neural Networks: Application 卷積神經網絡應用 本文參考了深度學習吳恩達小迷弟 的文章,鏈接:https: blog.csdn.net weixin article details 歡迎來到課程 的第二次作業 在這個筆記本里,你會: 實現在實現TensorFlow模型時將使用的輔助函數 使用TensorFlow實現一個功能完整的卷積網絡 Af ...
2020-08-31 11:33 0 1332 推薦指數:
Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...
Gradient Checking 梯度檢查 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
Initialization(初始化) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到“改進深度神經網絡”的第一個作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習 ...
Regularization 正則化 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
時間:2021/02/16 一.卷積神經網絡 1.1 計算機視覺 卷積神經網絡一般應用於計算機視覺領域,由於有的時候圖片的像素點很多,導致神經網絡輸入特征值的維數很多。 ...
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到第四周作業(第二部分的第一部分)!您之前已經 ...
完成這個,你就完成了第四周的最后一個編程作業,也是這門課的最后一個編程作業!您將使用在上一個任務中實現的 ...
本文參考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神經網絡的底層搭建 本次作業要求我們要實現一個擁有卷積層(CONV)和池化層(POOL)的網絡,它包含了前向和反向傳播。首先我們確定一下此次項目要實現 ...