筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼:jqq8 數據格式如圖: 導包: 1. 數據預處理 1.1 ...
由於語料短,訓練時間也短,模型性能不好,以下演示過程。 語料鏈接:https: pan.baidu.com s wpP t GSyPAD HTsIoGPZg 提取碼:jqq 數據格式如圖 先英文,再空格,再繁體中文 : 以下代碼運行在Google Colab上。 導包: .數據預處理 . 讀入中英文數據 英文使用nltk的word tokenizer來分詞,並且使用小寫字母 中文直接使用單個漢字作 ...
2020-09-06 16:16 3 619 推薦指數:
筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼:jqq8 數據格式如圖: 導包: 1. 數據預處理 1.1 ...
Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence,也就是從序列到序列的過程,是近年當紅的模型之一。Seq2seq被廣泛應用在機器翻譯、聊天機器人甚至是圖像生成文字等情境。 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡,它的輸入是一個序列,輸出也是 ...
Seq2Seq簡介 Seq2Seq由Encoder和Decoder組成,Encoder和Decoder又由RNN構成。Encoder負責將輸入編碼為一個向量。Decoder根據這個向量,和上一個時間步的預測結果作為輸入,預測我們需要的內容。 Seq2Seq在訓練階段和預測階段稍有差異 ...
版權聲明:博客文章都是作者辛苦整理的,轉載請注明出處,謝謝!http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644簡介在這個項目中,我們將使用PyTorch框架實現一個神經網絡,這個網絡實現法文翻譯成英文。這個項目是Sean ...
注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型,對所有的輸入,一視同仁,同等處理。 但實際上,輸出是由輸入的各個重點部分產生的。 比如: (舉例使用,實際比重不是這樣) 對於輸出“晚上”, 各個輸入所占比重: 今天-50%,晚上-50%,吃-100%,什么-0% 對於輸出“吃 ...
Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計,以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式,可以看成兩步,分別是 Encoder 與 Decoder,Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量,然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...
前言 本系列教程為pytorch官網文檔翻譯。本文對應官網地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程總目錄傳送門:我是一個傳送門 本系列教程對應的 jupyter ...
1什么是注意力機制? Attention是一種用於提升Encoder + Decoder模型的效果的機制。 2.Attention Mechanism原理 要介紹Attention Mechanism結構和原理,首先需要介紹下Seq2Seq模型的結構。Seq2Seq模型,想要解決 ...