機器學習-LR推導及與SVM的區別
之前整理過一篇關於邏輯回歸的帖子，但是只是簡單介紹了一下了LR的基本思想，面試的時候基本用不上，那么這篇帖子就深入理解一下LR的一些知識，希望能夠對面試有一定的幫助。 1、邏輯斯諦分布 介紹邏輯斯諦回歸模型之前，首先看一個並不常見的概率分布，即邏輯斯諦分布。設X是連續 ...
原文：機器學習 | 深入SVM原理及模型推導（一）
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第 篇文章，我們來聊聊SVM。 SVM模型大家可能非常熟悉，可能都知道它是面試的常客，經常被問到。它最早誕生於上世紀六十年代。那時候雖然沒有機器學習的概念，也沒有這么強的計算能力，但是相關的模型和理論已經提出了不少，SVM就是其中之一。 SVM完全可以說是通過數學推導出來的模型，由於當時還沒有計算機，所以模型當中的參數 ...
2020-08-26 16:26 0 2071 推薦指數：
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