遷移學習及領域自適應 Transfer Learning & Domain Adaptation
文章內容主要整理自Sinno Jialin Pan and Qiang Yang的論文《A survey on transfer Learning》。 1 遷移學習提出的背景及歷史 1.1、遷移學習提出背景 在機器學習、深度學習和數據挖掘的大多數任務中，我們都會假設training ...
原文：領域適應學習(domain adaptation）
領域適應學習 domain adaptation 問題來源：在經典的機器學習中，我們往往假設訓練集和測試集分布一致，但是在實際的問題中，測試環境往往與訓練的數據有較大的差異，出現過擬合問題：在訓練集上訓練結構較好，但是在測試集上的效果不好，因此出現了遷移學習技術。 分布不一致的理解： 領域自適應 Domain Adaptation 是遷移學習 Transfer Learning 的一種，思路是將不 ...
2020-08-26 15:08 0 1494 推薦指數：
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