機器學習回歸算法
回歸算法 回歸是統計學中最有力的工具之一。機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種，其實就是根據類別標簽分布類型為離散型、連續性而定義的。回歸算法用於連續型分布預測，針對的是數值型的樣本，使用回歸，可以在給定輸入的時候預測出一個數值，這是對分類方法的提升，因為這樣可以預測連續型數據 ...
原文：記-機器學習-回歸算法
什么叫回歸算法: 常見的回歸算法有:線性回歸 Logistic回歸 Softmax回歸...... 回歸算法屬於一種有監督學習 回歸算法是一種比較常用的機器學習算法，用來建立自變量 x 與因變量 y 之間的關系 從機器學習的角度來講，用於構建一個算法模型 函數 來做屬性 x 與標簽 y 之間的映射關系， 在算法的學習過程中，試圖尋找一個函數 h: R d gt R使得參數之間的關系擬合性最好 回 ...
2020-08-25 17:02 0 565 推薦指數：
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