強化學習 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解
本文用於基本入門理解。 強化學習的基本理論 ： R, S, A 這些就不說了。 先設想兩個場景： 一。 1個 5x5 的 格子圖， 里面有一個目標點， 2個死亡點二。 一個迷宮， 一個出發點， 3處 分叉點， 5個死角， 1條活路Q-learning 的概念 其實就是一個算法 ...
原文：強化學習-SARSA(lambda)路徑規划
. 問題： 個點 x,y,z , 標號 ，標號 約束：整體 水平 垂直 . State: w ij Action: 校正點坐標 Reward: distance s,a . 在狀態S基於 epsilon 貪心策略選擇動作A， 轉移到狀態S ，給予獎勵R 在下一步暫時不選擇動作A ，而是更新價值表Q 輸入：S,A,迭代輪數T，步長 alpha ，衰減因子 gamma , epsilon 輸出：狀態 ...
2020-08-25 07:44 0 505 推薦指數：
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