原文:完美解決方案-雪花算法ID到前端之后精度丟失問題

最近公司的一個項目組要把以前的單體應用進行為服務拆分,表的ID主鍵使用Mybatis plus默認 的雪花算法來生成。 快下班的時候,小伙伴跑過來找我,: 快給我看看這問題,卡這卡了小半天了 。連拉帶拽,連哄帶騙的把我拉到他的電腦前面。這位小伙伴在我看來技術不算是大牛,但經驗也很豐富了。他都卡了半天的問題,應該不是小問題,如果我一時半會搞不定,真的是耽誤我下班了,所以我很不情願的在他的位置坐了下來 ...

2020-08-25 07:11 13 5686 推薦指數:

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雪花算法ID前端丟失精度解決方案

  首先說一下背景,目前筆者的工作是物聯網方面的,設備有對應的智慧運營平台,平台開發中建表的主鍵用的是Mybatis plus默認的雪花算法來生成的,也就是分布式系統比較常用的雪花ID,技術棧就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具 ...

Sun Aug 15 01:17:00 CST 2021 0 414
雪花算法傳到前端精度丟失問題

問題:   數據庫中id是1465396696468033540 結果傳到前端變成1465396696468033500,后面幾位精度缺失了 原因:   Number精度是16位(雪花ID是19位的),so:JS的Number數據類型導致的精度丟失 解決辦法: 直接使用注解 ...

Wed Jan 27 18:44:00 CST 2021 0 455
Float和double丟失精度問題解決方案

出現這種結果的原因:float和double類型尤其不適合用於貨幣運算,因為要讓一個float或double精確的表示0.1或者任何其他負數次方值是不可能的(十進制系統中不能准確的表示出1/3,同樣二 ...

Thu Mar 19 04:01:00 CST 2020 0 842
雪花算法分布式Id以及其產生的前端精度損失解決方法

一. 分布式 id 特點: 1. 全局唯一性:全局沒有重復的id標識。 2. 遞增性:保證生成的 id 在業務中是遞增的。 3. 高可用:確保在任何時候都能生成正確可用的id。 4. 高並發:在高並發環境下表現良好。 分布式id常見解決方案 1. UUID java 中自帶的算法,其能生成 ...

Sun Apr 10 00:13:00 CST 2022 0 720
雪花算法解決id重復問題

一、概述 1、SnowFlake算法生成id的結果是一個64bit大小的整數,它的結構如下圖: ● 1位,不用。二進制中最高位為1的都是負數,但是我們生成的id一般都使用整數,所以這個最高位固定是0 ● 41位,用來記錄時間戳(毫秒 ...

Sat Apr 24 01:37:00 CST 2021 0 2813
雪花算法時間回撥解決方案

雪花算法中的時間回撥問題 什么是時間回撥問題 雪花算法通過時間來即將作為id的區分標准之一,對於同一台id生成機器,它通過時間和序號保證id不重復當機 ...

Sat Apr 16 01:35:00 CST 2022 0 924
Long類型參數傳到前端精度丟失解決方案

由於公司數據庫表的id是利用雪花算法生成的,所以實體類里面定義的數據類型為Long。但是這個數據傳到前端時,發生了精度丟失的現象。本文記錄了從java后端的角度如何解決這個精度丟失問題,便於自己后續查閱。 一、問題的描述 前端通過ajax請求后端接口,返回json數據 ...

Fri Nov 09 01:32:00 CST 2018 0 6124
 
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