文章原創於公眾號：程序猿周先森。本平台不定時更新，喜歡我的文章，歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性，可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點：讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...

一、前言 目前，企業中大多數數項目中都會用redis做緩存，既然用了緩存，就可能會涉及到redis和數據庫的雙寫，那么就一定會遇到數據一致性問題，我們該怎么解決一致性問題呢？ 我想每家企業都會根據自己業務的需要有一套自己的解決方案，下面我們來分析一下常見的方案。 二、Redis做為只讀緩存 ...

1、實時同步 對強一致要求比較高的，應采用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再從DB查詢，保存到緩存； 更新緩存時，先更新數據庫，再將緩存的設置過期（建議不要去更新緩存內容，直接設置緩存過期）。 為什么不去更新緩存內容，而是設置緩存過期呢？ 答 ...

將不一致分為三種情況： 1. 數據庫有數據，緩存沒有數據； 2. 數據庫有數據，緩存也有數據，數據不相等； 3. 數據庫沒有數據，緩存有數據。 在討論這三種情況之前，先說明一下我使用緩存的策略，也是大多數人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...

Redis和MySQL數據一致中出現的幾種情況 1. MySQL持久化數據,Redis只讀數據 redis在啟動之后，從數據庫加載數據。 讀請求： 不要求強一致性的讀請求，走redis，要求強一致性的直接從mysql ...

針對這兩點問題，一共可以分為四種方案：  1、先更新緩存，再更新數據庫；  2、先更新數據庫，再更新緩存；  3、先淘汰緩存，再更新數據庫；  4、先更新數據庫，再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點： 　　淘汰緩存 　　　　　　優點：操作簡單，不用關心更新操作，直接將緩存中的舊值 ...

CAP原理中，有三個要素： 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分區容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是，這三個要素最多只能同時實現兩點，不可能三者兼顧。因此在進行分布式架構設計時，必須做出取舍。而對於分布式數據 ...

由於數據量的巨大，大部分Web應用都需要部署很多個數據庫實例。這樣，有些用戶操作就可能需要去修改多個數據庫實例中的數據。傳統的解決方法是使用分布式事務保證數據的全局一致性，經典的方法是使用兩階段提交協議。 長期以來，分布式事務提供的優雅的全局ACID保證麻醉了應用開發者的心靈，很多人都不 ...