深度信念網絡（DBN）和堆疊自編碼（SAE）、深度自編碼器（DAE）的區別
深度信念網絡（DBN）和堆疊自編碼（SAE）、深度自編碼器（DAE）的區別 深度信念網絡（DBN）和堆疊自編碼（SAE）、深度自編碼器（DAE）具有類似的思想，因此很容易混淆。 受限制玻爾茲曼機(Restricted Bolzmann Machine)以及自編碼器(Autoencoder ...
原文：深度學習AE與DAE
AutoEncoder 這是一種非監督學習方式，主要用於數據的降維或者特征的抽取。 Autoencoder 實際上跟普通的神經網絡沒有什么本質的區別，分為輸入層，隱藏層和輸出層。 降維：autoencoder的意義在於學習的 通常是節點數更少的 中間coder層 最中間的那一層 ，這一層是輸入向量的良好表示。這個過程起到了 降維 的作用。 特征提取：樣本逐步通過多個編碼器 層 ，然 后以最后一層編 ...
2020-08-23 23:16 0 1034 推薦指數：
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