By Kubi Code 文章目錄 1. 有監督學習和無監督學習的區別 2. 正則化 3. 過擬合 3.1. 產生的原因 3.2. 解決方法 4. 泛化能力 5. 生成模型和判別模型 6. 線性分類器與非線性分類器 ...
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2020-08-23 18:52 0 1323 推薦指數:
By Kubi Code 文章目錄 1. 有監督學習和無監督學習的區別 2. 正則化 3. 過擬合 3.1. 產生的原因 3.2. 解決方法 4. 泛化能力 5. 生成模型和判別模型 6. 線性分類器與非線性分類器 ...
機器學習(machine learning)深度學習(deep learning) 面試筆試題(interview questions)/課程課后考試習題解答 機器學習筆試面試題匯總,Github 1-10 01 (單選)決策樹對連續值特征多路划分的最大問題是 02 (單選)下面哪張 ...
的分布拉回到標准化的分布,使得激活函數的輸入值落在激活函數對輸入比較敏感的區域,從而使梯度變大,加快學習收 ...
● 深度學習了解多少,有看過底層代碼嗎?caffe,tf? ● 除了GMM-HMM,你了解深度學習在語音識別中的應用嗎? 參考回答: 講了我用的過DNN-HMM,以及與GMM-HMM的聯系與區別;然后RNN+CTC,這里我只是了解,大概講了一下CTC損失的原理;然后提了一下 ...
● 神經網絡為啥用交叉熵。 參考回答: 通過神經網絡解決多分類問題時,最常用的一種方式就是在最后一層設置n個輸出節點,無論在淺層神經網絡還是在CNN中都是如此,比如,在AlexNet中最后的輸 ...
1. 魔法幣 DESCRIPTION 小易准備去魔法王國采購魔法神器,購買魔法神器需要使用魔法幣,但是小易現在一枚魔法幣都沒有,但是小易有兩台魔法機器可以通過投入x(x可以為0)個魔法幣產生更多的魔法幣。魔法機器1:如果投入x個魔法幣,魔法機器會將其變為2x+1個魔法幣魔法機器2:如果投入x ...
) (4)L2范式是對應參數向量的平方和,再求平方根 (5)L2范式是為了防止機器學習的過擬合,提升模型的泛化 ...
Problem 1 : Is it a loop ? (判斷鏈表是否有環?) Assume that wehave a head pointer to a link-list. Also assum ...