訓練集測試集划分 train_test_split(X, y, stratify=y）
from sklearn.model_selecting import train_test_spilt() 參數stratify： 依據標簽y，按原數據y中各類比例，分配給train和test，使得train和test中各類數據的比例與原數據集一樣。 例如：A:B:C=1:2:3 split ...
原文：X_train和y_train
. x train:包括所有自變量，這些變量將用於訓練模型，同樣，我們已經指定測試 size . ，這意味着來自完整數據的 的觀察值將用於訓練 擬合模型，其余 將用於測試模型。 . y train 這是因變量，需要此模型進行預測，其中包括針對自變量的類別標簽，我們需要在訓練 擬合模型時指定我們的因變量 . x test:這是數據中剩余的 的自變量部分，這些自變量將不會在訓練階段使用，並將用於進行 ...
2020-08-21 15:50 0 1094 推薦指數：
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