最優化算法【牛頓法、擬牛頓法、BFGS算法】
一、牛頓法 對於優化函數\(f(x)\)，在\(x_0\)處泰勒展開， \[f(x)=f(x_0)+f^{'}(x_0)(x-x_0)+o(\Delta x) \] 去其線性部分，忽略高階無窮小，令\(f(x) = 0\)得： \[x=x_0-\frac{f(x_0)}{f ...
原文：最優化算法3.2【擬牛頓法-BFGS算法】
特點 相較於： 最優化算法 擬牛頓法 BFGS算法使用秩二矩陣校正hesse矩陣的近似矩陣 B ,即： B k B k alpha mu k mu k T beta nu k nu k T 算法分析 將函數在 x k 處二階展開： f x f x k g k T x x k frac x x k TG k x x k 上式求導等於 ，得： g k g k G k x x k 令 s k x k x ...
2020-08-21 10:03 0 522 推薦指數：
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