在單目標無雜波環境下,目標的相關波門內只有一個點跡,此時只涉及跟蹤問題。 在多目標情況下,有可能出現單個點跡落入多個波門的相交區域內,或者多個點跡落入單個目標的相關波門內,此時就會涉及數據關聯問題。 數據關聯問題就是建立某時刻雷達測量數據和其他時刻量測數據的關系,以確定這些測量數據是否來自 ...
ref: https: zhuanlan.zhihu.com p https: www.zhihu.com search type content amp q E C E E A E C B E D E B F E B AA E B E 首先要明確概念: 數據關聯是多目標跟蹤任務中的關鍵步驟,其目的主要是:為了進行幀與幀之間多個目標的匹配,其中包括新目標的出現,舊目標的消失,以及前一幀與當前幀的 ...
2020-08-18 11:33 0 4313 推薦指數:
在單目標無雜波環境下,目標的相關波門內只有一個點跡,此時只涉及跟蹤問題。 在多目標情況下,有可能出現單個點跡落入多個波門的相交區域內,或者多個點跡落入單個目標的相關波門內,此時就會涉及數據關聯問題。 數據關聯問題就是建立某時刻雷達測量數據和其他時刻量測數據的關系,以確定這些測量數據是否來自 ...
一、匈牙利算法(Hungary Algorithm) [https://skywt.cn/posts/bipartite-matching/] 二、KM算法(Kuhn–Munkres Algorithm) [https://www.cnblogs.com/logosG/p ...
由於任務分配問題用回溯法和分支限界法的時間復雜度有點高,所以學習一下解決二分圖的匈牙利算法和KM算法。 (本文參考知乎大佬的講解,原文鏈接點這里) 1,什么是二分圖? 就是能分成兩組,U,V。其中,U上的點不能相互連通,只能連去V中的點,同理,V中的點不能相互連通,只能連去U中的點 ...
1 簡介 DeepSORT在SORT的基礎上做了一些改進,其中最重大的改進是在做數據(track和detection)關聯時利用了行人的外觀特征(feature embedding)。通過加入外觀特征,可以處理更長時間遮擋下的跟蹤[經過更長時間的遮擋,運動模型可能完全失效,無法關聯 ...
1 前言 跟蹤是很多視覺系統中的一個核心模塊,有很多算法都需要使用到跟蹤的信息。比如在基於視頻的行為識別,我們就需要獲得視頻中每個個體的行為片段。在我們項目的pipeline中,跟蹤采用的是DeepSORT算法,而DeepSORT的基礎是SORT算法,所以本文主要先介紹SORT算法,后面另開 ...
在我的博客園查看 二分圖(可以帶權)中的最大匹配問題,一般圖要用帶花樹 (並不會 一些定義 一些定義和性質可能在算法講解中用不到,但是下面的題目中會用到 二分圖:能將原圖點集 \(V\) 分成兩個集合 \(A,B\),且 \(A\cap B=\emptyset,A\cup B=V ...
基於NCC的多目標多角度快速模板匹配算法詳見:https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14559685.html 乘着研究NCC的熱情,順便也研究了下基於邊緣梯度的匹配。 基於邊緣梯度方面的匹配,最為出名的莫過於 ...
在使用多目標跟蹤算法時,接觸到了匈牙利匹配算法,一直沒時間好好總結下,現在來填坑。。 1. 基礎概念 1.1 二分圖 我們之前了解過圖(Graph)的概念,圖一般可以用G(V, E)來表示,V表示圖中的頂點,E表示圖中的邊。如下面,這個圖中有四個頂點,五條邊。 二分圖 ...