原文:多目標跟蹤之數據關聯(匈牙利匹配算法和KM算法)

ref: https: zhuanlan.zhihu.com p https: www.zhihu.com search type content amp q E C E E A E C B E D E B F E B AA E B E 首先要明確概念: 數據關聯是多目標跟蹤任務中的關鍵步驟,其目的主要是:為了進行幀與幀之間多個目標的匹配,其中包括新目標的出現,舊目標的消失,以及前一幀與當前幀的 ...

2020-08-18 11:33 0 4313 推薦指數:

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多目標跟蹤數據關聯算法比較

在單目標無雜波環境下,目標的相關波門內只有一個點跡,此時只涉及跟蹤問題。 在多目標情況下,有可能出現單個點跡落入多個波門的相交區域內,或者多個點跡落入單個目標的相關波門內,此時就會涉及數據關聯問題。 數據關聯問題就是建立某時刻雷達測量數據和其他時刻量測數據的關系,以確定這些測量數據是否來自 ...

Wed Aug 14 19:04:00 CST 2019 0 2670
匈牙利算法KM算法

一、匈牙利算法(Hungary Algorithm) [https://skywt.cn/posts/bipartite-matching/] 二、KM算法(Kuhn–Munkres Algorithm) [https://www.cnblogs.com/logosG/p ...

Tue Jun 18 23:12:00 CST 2019 0 1461
匈牙利算法&KM算法

由於任務分配問題用回溯法和分支限界法的時間復雜度有點高,所以學習一下解決二分圖的匈牙利算法KM算法。 (本文參考知乎大佬的講解,原文鏈接點這里) 1,什么是二分圖?   就是能分成兩組,U,V。其中,U上的點不能相互連通,只能連去V中的點,同理,V中的點不能相互連通,只能連去U中的點 ...

Sat Nov 20 23:33:00 CST 2021 0 103
多目標跟蹤算法——DeepSORT

1 簡介 DeepSORT在SORT的基礎上做了一些改進,其中最重大的改進是在做數據(track和detection)關聯時利用了行人的外觀特征(feature embedding)。通過加入外觀特征,可以處理更長時間遮擋下的跟蹤[經過更長時間的遮擋,運動模型可能完全失效,無法關聯 ...

Fri Aug 06 06:33:00 CST 2021 0 256
多目標跟蹤算法——SORT

1 前言 跟蹤是很多視覺系統中的一個核心模塊,有很多算法都需要使用到跟蹤的信息。比如在基於視頻的行為識別,我們就需要獲得視頻中每個個體的行為片段。在我們項目的pipeline中,跟蹤采用的是DeepSORT算法,而DeepSORT的基礎是SORT算法,所以本文主要先介紹SORT算法,后面另開 ...

Sat Jul 24 06:22:00 CST 2021 0 374
匈牙利KM算法

在我的博客園查看 二分圖(可以帶權)中的最大匹配問題,一般圖要用帶花樹 (並不會 一些定義 一些定義和性質可能在算法講解中用不到,但是下面的題目中會用到 二分圖:能將原圖點集 \(V\) 分成兩個集合 \(A,B\),且 \(A\cap B=\emptyset,A\cup B=V ...

Sat May 30 03:30:00 CST 2020 0 1497
匈牙利匹配和最大權值匹配算法

在使用多目標跟蹤算法時,接觸到了匈牙利匹配算法,一直沒時間好好總結下,現在來填坑。。 1. 基礎概念 1.1 二分圖 我們之前了解過圖(Graph)的概念,圖一般可以用G(V, E)來表示,V表示圖中的頂點,E表示圖中的邊。如下面,這個圖中有四個頂點,五條邊。 二分圖 ...

Sun Aug 08 00:36:00 CST 2021 0 111
 
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