目錄 第二課第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow Version ...
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 歡迎來到本周的編程作業。到目前為止,您一直使用numpy來構建神經網絡。現在我們將引導你通過一個深度學習框架,它將允許你更容易地建立神經網絡。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe, Keras等機器學習框架可以顯著加快你機器學習的發展。所有這些框架都有大量文檔,您可以隨意閱讀。在這個作業中, ...
2020-08-21 09:07 1 705 推薦指數:
目錄 第二課第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow Version ...
Initialization(初始化) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到“改進深度神經網絡”的第一個作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習 ...
Regularization 正則化 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
可能因為Andrew Ng用的是python3,而我是python2.7的緣故,我發現了坑.如下: 在輔助文件tf_utils.py中的random_mini_batches(X, Y, mini_b ...
Gradient Checking 梯度檢查 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三周的編程作業。現在是構建第一個神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...
Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...
我python2.7, 做吳恩達深度學習第2課第2周編程作業 Optimization Methods 時有2個坑: 第一坑 需將輔助文件 opt_utils.py 的 nitialize_parameters(layer_dims) 函數中的 2 改成 2.0 , 保存后再重啟 ...