Transformer模型（文本分類僅用到Encoder部分）： 1.數據預處理 和上一個博客https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13504437.html中的數據和預處理基本都一致。 2.定義模型 2.1Embedding ...

提前安裝torchtext和scapy，運行下面語句（壓縮包地址鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_syic9B-SXKQvkvHlEf78w 提取碼：ahh3）： pip i ...

文本情感分類 1.文本情感分類數據集 2.使用循環神經網絡進行情感分類 3.使用卷積神經網絡進行情感分類 1.文本情感分類數據 在本中，將應用預訓練的詞向量和含多個隱藏層的雙向循環神經網絡與卷積神經網絡，來判斷一段不定長的文本序列中包含的是正面還是負面的情緒。 使用斯坦福 ...

摘抄 1. 爬取京東商品評論 JD.py list列表中是傳入的商品類別（如手機、電腦），其中getData的參數是 (maxPage, score) maxPage是爬取評論的最 ...

先運行main.py進行文本序列化，再train.py模型訓練 dataset.py from torch.utils.data import DataLoader,Dataset i ...

導包： 關於torchvision： torchvision是獨立於pytorch的關於圖像操作的一些方便工具庫。 torchvision的詳細介紹在：https://pypi.org/project/torchvision/0.1.8/ torchvision ...

比如，你遇到的一個任務，目前只有小幾百的數據，然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據，可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段： Flip（翻轉） Rotation（旋 ...

引言 本篇介紹tensor的拼接與拆分。 拼接與拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat，在pytorch中使用更加簡寫的 cat 完成一個拼接 兩個向量維度 ...