1、Hive表關聯查詢,如何解決數據傾斜的問題?(☆☆☆☆☆) 1)傾斜原因:map輸出數據按key Hash的分配到reduce中,由於key分布不均勻、業務數據本身的特、建表時考慮不周、等原因造成的reduce 上的數據量差異過大。 (1)key分布不均勻; (2)業務數據 ...
Hive優化目標 在有限的資源下,執行效率更高 常見問題: 數據傾斜 map數設置 reduce數設置 其他 Hive執行 HQL gt Job gt Map Reduce 執行計划 explain extended hql 樣例 select col,count from test group by col explain select col,count from test group by ...
2020-08-17 16:19 0 2938 推薦指數:
1、Hive表關聯查詢,如何解決數據傾斜的問題?(☆☆☆☆☆) 1)傾斜原因:map輸出數據按key Hash的分配到reduce中,由於key分布不均勻、業務數據本身的特、建表時考慮不周、等原因造成的reduce 上的數據量差異過大。 (1)key分布不均勻; (2)業務數據 ...
對待像我這種2年開發經驗的同學 一般都會被問到。 在面試中,我們只要簡短的介紹就好了。 首先低調一波,我可能懂的比你少,我就簡單說說 1.在排序中,我們使用的是sortBy,它是基於索引,效率高於order by 2.我們在分區的時候采用靜態分區,靜態分區只是讀取配置文件,而動態分區需要 ...
Hive面試題整理(一) 1、Hive表關聯查詢,如何解決數據傾斜的問題?(☆☆☆☆☆) 1)傾斜原因:map輸出數據按key Hash的分配到reduce中,由於key分布不均勻、業務數據本身的特、建表時考慮不周、等原因造成的reduce 上的數據量差異過大。 (1)key分布不均勻 ...
因為現在面試經常需要問的需要SQL優化,問的具體操作步驟時候的常見做法,所以網上總結這些操作步驟: SQL優化的具體操作: 1、在表中建立索引,優先考慮where、group by使用到的字段。 2、盡量避免使用select *,返回無用的字段會降低查詢效率。如下: SELECT ...
因為現在面試經常需要問的需要SQL優化,問的具體操作步驟時候的常見做法,所以網上總結這些操作步驟: SQL優化的具體操作: 1、在表中建立索引,優先考慮where、group by使用到的字段。 2、盡量避免使用select *,返回無用的字段會降低查詢效率。如下: SELECT ...
因為現在面試經常需要問的需要SQL優化,問的具體操作步驟時候的常見做法,所以網上總結這些操作步驟: SQL優化的具體操作: 1、在表中建立索引,優先考慮where、group by使用到的字段。 2、盡量避免使用select *,返回無用的字段會降低查詢效率。如下: SELECT ...
[轉載]iOS性能優化 在性能優化中一個最具參考價值的屬性是FPS:Frames Per Second,其實就是屏幕刷新率,蘋果的iphone推薦的刷新率是60Hz,也就是說GPU每秒鍾刷新屏幕60次,這每刷新一次就是一幀frame ...
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