一、遺傳算法原理介紹 　　遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene ...

首先了解一下達爾文進化論：人類在繁衍過程中，通過交配產生基因重組和變異，從而產生更好的個體，也可能是更差的個體， 每一代人接受大自然的考驗，優勝略汰，適應能力強的被保存下來，差的被淘汰，使得人類對環境的適應能力越來越強； 遺傳算法就是借鑒了人類的進化過程，更好地適應環境就是我們的目標（y ...

在以前的文章（簡單遺傳算法MATLAB實現）中已經介紹過，遺傳算法是一種基於達爾文生物進化論的啟發式算法，它的核心思想就是優勝劣汰，適應性好的個體將在生存競爭中獲得更大的生存機會，而適應差的將更有可能在競爭中失敗，從而遭到淘汰。 1. 生物進化 圖1用了一個非常形象的實例 ...

最近看了一下遺傳算法，使用輪盤賭選擇染色體，使用單點交叉，下面是代碼實現（python3） ...

算法特征:自由空間, 定長編碼 核心操作:選擇: 擇優選擇交叉: 全空間可遍歷變異: 增強全空間的搜索能力 編碼選擇:二進制編碼, 字符編碼, 小數編碼注意: 編碼選擇以方便核心的三個操作為准, 具體問題具體分析. 適用范圍:一般來講, 如果一個優化問題的特征空間滿足遺傳算法 ...

關於遺傳算法 遺傳算法是仿照自然界中生物進化而產生的一類優化算法。個人感覺遺傳算法簡單粗暴，適應性廣。關於遺傳算法的介紹網上有很多了，這里按照我自己的理解簡單概括一下。 編碼解碼，將待優化的參數編碼為DNA序列，最簡單直接的為二進制編碼（即有兩種鹼基的DNA鏈）； 生成隨機初代 ...

我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法： clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...

基因遺傳算法是一種靈感源於達爾文自然進化理論的啟發式搜索算法。該算法反映了自然選擇的過程，即最適者被選定繁殖，並產生下一代。本文簡要地介紹了遺傳算法的基本概念和實現，希望能為讀者展示啟發式搜索的魅力。_ 如上圖（左）所示，遺傳算法的個體由多條染色體組成，每條染色體由多個基因組成。上圖（右 ...