文章來源：https://www.jianshu.com/p/01577e86e506 pytorch中的 2D 卷積層 和 2D 反卷積層 函數分別如下： 我不禁有疑問： 問題1： 兩個函數的參數為什么幾乎一致呢？ 問題2： 反卷積層中的 output_padding ...

在keras中，數據是以張量的形式表示的，張量的形狀稱之為shape，表示從最外層向量逐步到達最底層向量的降維解包過程。“維”的也叫“階”，形狀指的是維度數和每維的大小。比如，一個一階的張量[1,2,3]的shape是(3,); 一個二階的張量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape ...

　　shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

python: numpy--函數 shape用法 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224 shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查看矩陣或者數組的維數 ...

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

理解 我的理解就是將原來的tensor在進行維度的更改（根據參數的輸入進行更改）后再進行輸出，其實就是更換了tensor的一種查看方式 例子 輸出結果為 同樣的： ...

相當於numpy中resize（）的功能，但是用法可能不太一樣。 我的理解是： 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據（這里應該是因為要求地址是連續存儲的），然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是[[[1,2,3],[4,5,6 ...

def tensor2im(image_tensor, imtype=np.uint8, normalize=True): image_numpy = image_tensor.cpu( ...