神經網絡量化入門--Folding BN ReLU代碼實現
上一篇文章介紹了如何把 BatchNorm 和 ReLU 合並到 Conv 中，這篇文章會介紹具體的代碼實現。本文相關代碼都可以在 github 上找到。 Folding BN 回顧一下前文把 BN 合並到 Conv 中的公式： \[\begin{align} y_{bn ...
原文：神經網絡量化入門--Folding BatchNorm ReLU
上一篇文章介紹了量化訓練的基本流程，本文介紹量化中如何把 BatchNorm 和 ReLU 合並到 Conv 中。 Folding BatchNorm BatchNorm 是 Google 提出的一種加速神經網絡訓練的技術，在很多網絡中基本是標配。 回憶一下，BatchNorm 其實就是在每一層輸出的時候做了一遍歸一化操作： 其中 x i 是網絡中間某一層的激活值， mu beta sigma b ...
2020-08-15 12:53 0 1275 推薦指數：
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