從總體上來看，對於大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發，需要合理的加大服務器和帶寬的投入，並且需要充分的利用系統中軟件、硬件的緩存機制，將能緩存的內容都進行緩存存儲，減少計算層和存儲層的壓力 ...

ps ：讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化 　　緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來，下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架２種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis，memcache等。 　　ps:空數據值 ...

其實任何簡單的問題，只要規模大了都會成為一個問題，就如中國人口多，很多小問題都會變成大問題一樣。但處理這種海量數據的方法無非就是分治和”人海”戰術。使用人海戰術的前提是問題的划分能夠支持這種人海戰術，其手段無非是切割（縱向，橫向）和負載均衡。縱向分隔主要是按業務（功能）來分，也就是所謂面向服務架構 ...

一、網站應用背景開發一個網站的應用程序，當用戶規模比較小的時候，使用簡單的：一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器，這樣的話完全可以解決一部分問題，也可以通過堆硬件的方式來提高網站應用的訪問性能，當然，也要考慮成本的問題。 當問題的規模在經濟條件下通過堆硬件的方式解決不了 ...

不論是Redhat還是CentOS系統，除去從CDN緩存或者數據庫優化、動靜分離等方面來說，在架構層面上，實 現海量數據高並發實時同步訪問概括起來大概可以從以下幾個方面去入手，當然NFS的存儲也可以是分布式文 件系統，這里只是針對中小企業來說的。 1、inotify（sersync ...

一、什么是高並發 高並發（High Concurrency）是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 高並發相關常用的一些指標有響應時間（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查詢率QPS ...

在實際的工作環境下，許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題，它的主要難點有以下幾個方面：一、數據量過大，數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬級別，甚至 過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行 ...

《高性能網站建設進階指南-Web開發者性能優化最佳實踐（口碑網前端團隊 翻譯）》這本書中，對網站性能的前端界面提供了一些很寶貴的經驗，如下： 因此，在這些靜態資源的處理上，選擇正確的處理方式還是對整體網站性能還是有很大幫助的！ （3）數據庫優化 數據庫優化是整個網站性能優化的最基礎的一個 ...