【文章推薦】6-時序數據處理之日期（Period、PeriodIndex、asfreq、財政年度）及算數運算（to_timestamp()、to_period()）

原文：6-時序數據處理之日期（Period、PeriodIndex、asfreq、財政年度）及算數運算（to_timestamp()、to_period()）

一時期時期的創建時期 Period 表示的是時間區間，如數日數月數季數年等。時期的創建需要一個字符或整數以及一個freq參數。注意：其中freq參數可以參考日期的基礎頻率表，詳見另一篇博文 Pandas時序數據處理日期范圍pd.date range 頻率基礎頻率表及移動 shift rollforward rollback 的第二部分例：創建一個從到的時期 gt gt g ...

2020-08-15 10:08 0 677 推薦指數：

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pandas處理時間序列（1）：pd.Timestamp()、pd.Timedelta()、pd.datetime( )、 pd.Period()、pd.to_timestamp()、datetime.strftime()、pd.to_datetime( )、pd.to_period()

　　Pandas庫是處理時間序列的利器，pandas有着強大的日期數據處理功能，可以按日期篩選數據、按日期顯示數據、按日期統計數據。 pandas的實際類型主要分為： timestamp（時間戳） period（時期） timedelta（時間間隔 ...

6-Pandas時序數據處理（日期范圍pd.date_range()、頻率(基礎頻率表)及移動(shift()、rollforward()、rollback())）

一、生成日期范圍的時序數據 pd.date_range()可用於生成指定長度的日期索引，默認產生按天計算的時間點（即日期范圍）。其參數可以是：起始結束日期或者是僅有一個起始或結束日期，加上一個時間段參數以下三種方法結果一致： pd.date_range ...

時序數據的處理方法

0 引言 時序數據是一類非常重要的數據。如果數據是單獨地一個個地輸入，前一個輸入與后一個輸入完全沒有關系，那么這類數據是非時序數據；反之，某些任務需要能夠很好地處理序列的信息，即前面的輸入與后面的輸入是有關系的。比如，當我們在理解一句話的意思時，孤立的理解這句話的每個詞是不夠的，我們需要處理 ...

Python--DateTime.s(時刻數據TimeStamp丶時間戳索引、時期對象Period)

Pandas 時刻數據 / 時間戳索引 / 時期對象時刻數據　　TimeStamp 👇 時刻數據代表時間點,是Python的數據類型 pandas.Timestamp 是一個時間戳 Timestamp 的創建 , 時間戳的實例化 👆 直接 ...

6-Pandas時序數據處理之重采樣與頻率轉換（升降采樣、resample()、OHLC、groupby()重采樣）

重采樣（resampling）指的是將時間序列從一個頻率轉換到另一個頻率的過程，其中：高頻轉為低頻成為降采樣（下采樣）低頻轉為高頻成為升采樣（上采樣） 1、使用resample ...

Pisano Period

參考自一篇全英文的paperThe Period of the Fibonacci Sequence Modulo j \(\text{Definition}\) \(\text{Fibonacci}\)數列 \(\forall n\in\mathbb{N_+},F_{n+1 ...

時序數據簡介

1 什么是時序數據 生活中，我們經常會接觸到需要對某些指標或者狀態按時間序列進行統計和分析的場景，典型的如股票大盤走勢、氣象變化、內存監控等。這些依賴於時間而變化，可以用數值來反映其變化程度的數據就叫時序數據。時序數據具有兩個關鍵的指標：監測時間和監測數值。 2 時序數據模型 時序數據 ...

Prometheus時序數據

時序數據，即按照相同時序（time series），以時間維度存儲的連續數據的集合。 Prometheus存儲的時序數據，時序是由Metric以及一組key/value標簽定義的，具有相同的Metric以及key/value（例如http_requests_total{method ...

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