0 引言
時序數據是一類非常重要的數據。如果數據是單獨地一個個地輸入，前一個輸入與后一個輸入完全沒有關系，那么這類數據是非時序數據；反之，某些任務需要能夠很好地處理序列的信息，即前面的輸入與后面的輸入是有關系的。比如，當我們在理解一句話的意思時，孤立的理解這句話的每個詞是不夠的，我們需要處理這些詞連接起來的整個序列；當我們處理視頻的時候，我們也不能只單獨的去分析每一幀，而要分析這些幀連接起來的整個序列。這時，就需要用到深度學習領域中另一類非常重要神經網絡：循環神經網絡(Recurrent Neural Network)。
講解RNN和LSTM基本原理的網站鏈接如下。
https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458
一本教授LSTM的書的中文譯本，《Long Short Term Memory Networks with Python》。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-02-26-14