時序數據庫InfluxDB

在系統服務部署過后，線上運行服務的穩定性是系統好壞的重要體現，監控系統狀態至關重要，經過調研了解，時序數據庫influxDB在此方面表現優異。

influxDB介紹

時間序列數據是以時間字段為每行數據的標示，比如股票市場的價格，環境中的溫度，主機的CPU使用率等。但是又有什么數據是不包含timestamp的呢？幾乎所有的數據都可以打上一個timestamp字段。時間序列數據更重要的一個屬性是如何去查詢它。在查詢的時候，對於時間序列我們總是會帶上一個時間范圍去過濾數據。同時查詢的結果里也總是會包含timestamp字段。
InfluxDB 是一個開源分布式時序、事件和指標數據庫。使用 Go 語言編寫，無需外部依賴。其設計目標是實現分布式和水平伸縮擴展。
它有三大特性：

1. Time Series （時間序列）：你可以使用與時間有關的相關函數（如最大，最小，求和等）

2. Metrics（度量）：你可以實時對大量數據進行計算

3. Eevents（事件）：它支持任意的事件數據
   特點：

• schemaless(無結構)，可以是任意數量的列

• min, max, sum, count, mean, median 一系列函數，方便統計

• Native HTTP API, 內置http支持，使用http讀寫

• Powerful Query Language 類似sql

操作介紹

遠程連接

1	influx -host xx.xx.xx.xx -port xxxx(默認8086) -username xx -password xx -database xx

創建及使用數據庫

1 2 3

create database "test"; --創建數據庫 show databases;  --查看數據庫 use test; --選取數據庫

增刪改查

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SHOW MEASUREMENTS  --查詢當前數據庫中含有的表 SHOW FIELD KEYS --查看當前數據庫所有表的字段 SHOW series from pay --查看key數據 SHOW TAG KEYS FROM "pay" --查看key中tag key值 SHOW TAG VALUES FROM "pay" WITH KEY = "merId" --查看key中tag 指定key值對應的值 SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY IN ("region", "host") WHERE service = 'redis' DROP SERIES FROM <measurement_name[,measurement_name]> WHERE <tag_key>='<tag_value>' --刪除key SHOW CONTINUOUS QUERIES   --查看連續執行命令 SHOW QUERIES  --查看最后執行命令 KILL QUERY <qid> --結束命令 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb  --查看保留數據 查詢數據 SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  --查詢當前數據庫下所有表的第一行記錄 select * from pay  order by time desc limit 2 select * from  db_name."POLICIES name".measurement_name --指定查詢數據庫下數據保留中的表數據 POLICIES name數據保留 刪除數據 delete from "query" --刪除表所有數據，則表就不存在了 drop MEASUREMENT "query"   --刪除表（注意會把數據保留刪除使用delete不會） DELETE FROM cpu DELETE FROM cpu WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z' DELETE WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z' DROP DATABASE “testDB” --刪除數據庫 DROP RETENTION POLICY "dbbak" ON mydb --刪除保留數據為dbbak數據 DROP SERIES from pay where tag_key='' --刪除key中的tag SHOW SHARDS  --查看數據存儲文件 DROP SHARD 1 SHOW SHARD GROUPS SHOW SUBSCRIPTIONS

6、數據保留命令

查看保留期 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb

修改保留期 ALTER RETENTION POLICY default ON online DEFAULT

刪除保留期 DROP RETENTION POLICY <retentionpolicy> ON <database>

創建保留期 REATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

rp_name：策略名

db_name：具體的數據庫名

30d：保存30天，30天之前的數據將被刪除

它具有各種時間參數，比如：h（小時），w（星期）m minutes h hours d days w weeks INF infinite

REPLICATION 1：副本個數，這里填1就可以了

DEFAULT設為默認的策略

目前，我們已經influxdb+grafana應用到數據庫監控、Kafka數據流監控、服務頁面數據統計監控等，炫酷的頁面給你不一樣的體驗，試試吧！

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