原文:【tensorflow】神經網絡實現鳶尾花分類

主要步驟: .准備數據 數據集讀入 數據集亂序 將數據集分為訓練集和測試集 將輸入特征和標簽配對,每次喂入神經網絡一小撮 batch .搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 .參數優化 反向傳播,不斷減少loss .測試效果 計算當前參數前向傳播后的准確率 代碼: 運行結果: ...

2020-08-15 07:55 0 1689 推薦指數:

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tensorflow2.0——鳶尾花分類實操(神經網絡偽代碼)

一、實操   下面進行的模型訓練為偽代碼,一般用tensorflow不會用到這種方式來訓練模型,這個只是用來作為對上一篇常用函數的使用,方便熟悉代碼以及訓練時梯度是如何計算的。 輸出結果: ...

Wed Nov 18 04:13:00 CST 2020 0 465
BP神經網絡算法程序實現鳶尾花(iris)數據集分類

作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
TensorFlow實現鳶尾花分類

准備數據 數據集讀入 數據集亂序 生成訓練集和測試集 特征和標簽配對,每次讀入一小撮(batch) 搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 參數優化 嵌套循環迭代,with結構更新參數,顯示當前loss 測試效果 計算當前參數前向傳播后 ...

Mon Jun 01 04:14:00 CST 2020 0 532
 
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