CVPR2020 | 3DSSD:基於點雲的single-stage物體檢測模型
作者：蔣天園 Date：2020-04-11 來源： 3DSSD:基於點雲的single-stage物體檢測模型 | CVPR2020 前言 這是一篇來自CVPR2020的研究工作，於2020 ...
原文：CVPR2020 面向密集多角度物體檢測的動態修正網絡（DRN）
論文鏈接:https: arxiv.org pdf . .pdf code：https: github.com Anymake DRN CVPR 文章概要： 本文是中科院自動化所 騰訊優圖 快手科技聯合發表的工作，收錄於CVPR 。本文針對定向和密集場景中的目標檢測任務提出了動態優化網絡，可以說是目標檢測在特定場景下的應用與優化。本文主要創新點在於： 提出了一種新穎的可自適應調整目標感受野的特征 ...
2020-08-14 15:05 0 655 推薦指數：
相關推薦
翻譯與學習：密集物體檢測的焦點損失
密集物體檢測的焦點損失 l 引言 現在最高精度的目標識別方法是從R-CNN推廣的two-stages的方法。它是在candidate object locations的稀疏集合上面用了分類器。總之，one-stage檢測器被運用於possible object locations的規則 ...
科學活動：《多角度分類》（集合）
一、活動內容：科學活動：《多角度分類》（集合） 二、活動目標： 1.學習按照物品的不同特征進行多角度分類，並記錄分類標准。 2.能正確表述自己的分類理由。 三、活動准備： 物質准備：大小、顏色、形狀不同的積木，分類盒，記錄紙，筆 四、活動過程： （一）引導幼兒學習按不同特征進行 ...
多角度分析，通訊時序數據的預測與異常檢測挑戰
通訊作為一個堪比水電氣甚至影響更大的一種社會基礎服務，特別是5G建設以后，系統更加復雜。對通訊質量優化，能耗優化，運維優化等挑戰更高。 各種通訊系統中，大量的軟硬件模塊，出於業務、性能、故障等監控的目的，產生並采集了大量與時間相關的各種指標數據。基於這些數據，可以實現各種能力，如預測，異常檢測 ...
如何多角度思考問題？
如何看一棵樹 休息日，假如我們出去玩，看見了一顆大樹，比如下面這顆： 普通人看 一定會說，好大一棵樹，茂密的樹葉，粗壯的樹干，枝繁葉茂。 這是我們普通人看到的一棵樹，也是平常的普通人看事物角度。 如果是搞種植的人呢？ 這顆樹長的這么粗壯，是怎么做 ...
3D目標檢測（CVPR2020：Lidar）
3D目標檢測（CVPR2020：Lidar） LiDAR-Based Online 3D Video Object Detection With Graph-Based Message Passing and Spatiotemporal Transformer Attention 論文地址 ...
匯總|3D目標檢測文章(CVPR2020)
作者：蔣天園 來源：公眾號@3D視覺工坊 鏈接： 匯總|3D目標檢測文章(CVPR2020) 前言 今年CVPR20-paper-list前幾天已經出了，所以這里做一點大致的綜述介紹在CVPR20上在3D目標檢測的一些文章。如下圖所示，3D目標檢測按照大方向可以分為室外和室內 ...
CVPR2020：三維實例分割與目標檢測
CVPR2020：三維實例分割與目標檢測 Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving 論文地址： http://openaccess.thecvf.com ...