前言 因為最近項目上的需要，才發現MATLAB的統計工具箱中的參數估計函數，覺得很簡單很好用，現在把所有的參數估計函數整理一下，並在最后面附上調用示例。 參與人員 由於時間關系，這篇隨筆是兩個人一起整理的，下面是分工列表： 文字整理：鵬老師 博客：https ...

1.估計概率密度p(x|wi) （1）貝葉斯決策 （2）P（wi）和p（x | wi）的估計方法 ①先驗概率P（wi）估計： 　　用訓練數據中各類出現的頻率估計。 　　依靠經驗。 ② 類條件概率密度函數p（x | wi）估計，2類方法： 參數估計：最大似然估計，貝葉斯估計 ...

1. 點估計與優良性 點估計 　　總體 X 的分布函數形式已知，但它的一個或多個參數未知，借助總體的一個樣本來估計總體未知參數的值的問題稱為點估計。 　　點估計問題就是要構建一個適當的統計量 θ-hat（X1、.. 、Xn），用它的觀察值 θ-hat (x1、.. 、 xn)來估計 ...

目錄 1 點估計的概念與無偏性 2 矩估計及相合性 3 最大似然估計與EM算法 3.1 最大似然估計（MLE，maximum likelihood estimation） 3.2 EM算法（Expectation-maximization ...

簡單的討論一下參數估計理論 一、什么是參數估計 　　參數通常用來表示一個量，可以是標量也可以是有值向量。按照時間變化，也可以分為時常參數和時變參數。對於時常參數的估計稱為參數估計。對於時變的參數估計稱為狀態估計，本文不研究。參數估計的包括兩個主要的模型以及四個基本估計方法，如下圖所示 ...

原文：https://blog.csdn.net/yt71656/article/details/42585873 前幾天上的機器學習課上，老師講到了參數估計的三種方法：ML，MAP和Bayesian estimation。課后，又查了一些相關資料，以及老師推薦的LDA方面的論文 ...

求置信區間 抽取樣本, 樣本量為200 計算樣本中喝咖啡的均值 重復抽取樣本,計算其他樣本中喝咖啡的均值,得到抽樣分布 抽樣分布 計算抽樣分布的置信區間以估計總體均值, 置信度95% 輸出 ...

1.參數估計和非參數估計 　　前面提到隨機變量的分布不是很明確時，我們需要先對隨機變量的分布進行估計。有一種情況是我們知道變量分布的模型，但是具體分布的參數未知，我們通過確定這些未知參數就可以實現對變量的估計，這種方式就是參數估計。其中，比較基礎且常見的參數估計方法有最大似然估計、最小二乘估計 ...