文本分類 Text Classification
什么是文本分類 文本分類任務是NLP十分常見的任務大類，他的輸入一般是文本信息，輸出則是預測得到的分類標簽。主要的文本分類任務有主題分類、情感分析 、作品歸屬、真偽檢測等，很多問題其實通過轉化后也能用分類的方法去做。 常規步驟 選擇一個感興趣的任務 收集合適的數據集 做好標注 ...
原文：文本分類大綜述-從淺層到深度學習（1961-2020）-A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning
摘要 文本分類是自然語言處理中最基本的任務。由於深度學習的空前成功，過去十年中該領域的研究激增。已有的文獻提出了許多方法，數據集和評估指標，從而需要對這些內容進行全面的總結。本文回顧 年至 年的文本分類方法，重點是從淺層學習到深度學習的模型。根據所涉及的文本以及用於特征提取和分類的模型創建用於文本分類的分類法。然后，詳細討論這些類別中的每一個類別，涉及支持預測測試的技術發展和基准數據集。並提供了不 ...
2020-08-12 23:35 0 503 推薦指數：
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