1. 緒言   圖像拼接算是傳統計算機視覺領域集大成者的一個方向，涉及的步驟主要有：特征點提取、特征匹配、圖像配准、圖像融合等。如下圖1.1 是opencv圖像拼接的流程圖，圖像拼接方向涉及的研究方向眾多，如特征提取方向就有常用的SIFT、SURF、ORB等，這些特征提取方法在slam方向也有 ...

OpenCV常用圖像拼接方法將分為四部分與大家分享，這里是第一種方法，歡迎關注后續。 OpenCV常用圖像拼接方法(一) ：直接拼接，俗稱硬拼，就是簡單的將兩張圖片合並成一張大圖。 方法比較簡單，這里直接上代碼： 待拼接左圖： 待拼接右圖： 拼接結果圖 ...

OpenCV常用圖像拼接方法將分為四個部分與大家共享，這里是第二種方法，歡迎關注后續，此處子系統與素材鏈接位於文章末尾。 OpenCV常用圖像拼接方法（二）：基於模板匹配的圖像拼接。基於模板的圖像拼接特征和適用范圍：圖像有重合區域，且待分割圖像之間無明顯尺度變化和畸變。常用實例：兩個相鄰 ...

OpenCV常用圖像拼接方法將分為四個部分與大家共享，這里是第三種方法，歡迎關注后續。 OpenCV的常用圖像拼接方法（三）：基於特征匹配的圖像拼接，本次介紹SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本為4.4.0。特點和適用范圍：圖像有足夠重合相同特征區域，且待拼接圖像之間無明 ...

OpenCV常用圖像拼接方法將分為四部分與大家分享，這里是第一種方法，歡迎關注后續。 OpenCV常用圖像拼接方法(一) ：直接拼接，俗稱硬拼，就是簡單的將兩張圖片合並成一張大圖。 方法比較簡單，這里直接上代碼： // 01_Combine_Two_Images.cpp // 環境 ...

　OpenCV常用圖像拼接方法將分為四個部分與大家共享，這里是第三種方法，歡迎關注后續。 OpenCV的常用圖像拼接方法（三）：基於特征匹配的圖像拼接，本次介紹SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本為4.4.0。特點和適用范圍：圖像有足夠重合相同特征區域，且待拼接圖像之間無明顯尺度 ...

關於OpenCV圖像拼接的方法，如果不熟悉的話，可以先看看我整理的如下四篇博客： OpenCV常用圖像拼接方法(一)：直接拼接(硬拼) OpenCV常用圖像拼接方法(二)：基於模板匹配拼接 OpenCV常用圖像拼接方法(三)：基於特征匹配拼接 OpenCV常用 ...

OpenCV常用圖像拼接方法將分為四個部分與大家共享，這里是第二種方法，歡迎關注后續，此處子系統與素材鏈接位於文章末尾。 OpenCV常用圖像拼接方法（二）：基於模板匹配的圖像拼接。基於模板的圖像拼接特征和適用范圍：圖像有重合區域，且待分割圖像之間無明顯尺度變化和畸變。常用實例 ...