YARN的簡介 什么是YARN MRv1的架構和缺陷 經典MapReduce的局限性 解決可伸縮性問題 YARN ...
文章目錄 前言 MEC簡介 一 用例和服務場景 :面向消費者的服務 :運營商和第三方服務 :網絡性能和QoE改善服務 二 MEC計算卸載決策 :完全卸載 最小化執行延遲 滿足執行時間限制的條件下最小化能量消耗 二者折衷 :部分卸載 滿足時間延遲要求下進行能量消耗最小化 折衷 三 計算資源的分配 :單個節點的資源分配 :多個節點的資源分配 執行延遲與功耗 平衡通信與計算負載 四 移動性管理 前言 M ...
2020-08-12 22:06 0 691 推薦指數:
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Edge Intelligence:The Confluence of Edge Computing and Artificial Intelligence Abstract 隨着人工智能和硬件架構的發展,在網絡邊緣產生了數十億字節的數據,這對數據處理和結構優化提出了巨大的要求。因此將邊緣計算 ...
本文介紹針對一篇移動端自動設計網絡的文章《MnasNet:Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》,由Google提出,很多后續工作都是基於這個工作改進的,因此很有必要學習了解。 Related work ...
Reservoir Computing 目錄 背景: 摘抄 總結: RC優勢: 儲備池計算主要理論組成: ESNS數學模型 結構表示 狀態方程和輸出方程 總結 ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! ASPLOS ’17, April 08-12, 2017, Xi’an, China Abstract 如今的智能個 ...
這篇綜述主要介紹目前深度學習領域超分辨率問題的一些方法。首先介紹了圖像超分辨率問題以及問題的評價標准,之后重點介紹了監督學習領域的幾大關鍵,包括上采樣方法、網絡結構、學習策略、其他優化策略等。並且分析了各種不同方法的優缺點。之后介紹了無監督學習的一些方法,最后給出了一些未來可能的研究方向。 圖像 ...
A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...
jQuery Mobile頁面解構 jQuery Mobile 的“頁面”結構不同於傳統的html頁面,這樣做是為了優化single page application的用戶體驗。 利用jQuery Mobile可以使web應用達到和本地應用同樣的用戶體驗,這是傳統web應用無法實現 ...