： 如果obs_PRE_1h列有值則不變，沒有則變為nan，注意這里的nan需要寫成 float（‘NaN’ ...

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NAN和INF值處理 首先我們要知道這兩個英文單詞代表的什么意思： NAN：Not A number，不是一個數字的意思，但是他是屬於浮點類型的，所以想要進行數據操作的時候需要注意他的類型。 INF：Infinity，代表的是無窮大的意思，也是屬於浮點類型。np.inf表示正無窮大 ...

創建DataFrame樣例數據 判斷值value是否為NaN 刪除NaN所在行 刪除表中含有任何NaN的行 刪除表中全部為NaN的列 刪除表中含有任何NaN的列 ...

關於NaN的一些操作： 1.isNaN(n) 2.Object.is(n) 3.封裝成方法：NaN連自己本身都不相等，所以可以利用這個特性來判斷這個值是不是NaN 4.判斷數組中是否含有NaN 注意：不能用 ...

我發現在數據處理中非常常見的就是nan值的判斷，篩選數據尤為常見， 判斷數據是否為nan,前提是np.float類型數組，但在應用於對象數組時會引發TypeError # 返回bool類型 np.isnan(ndarray) 　　 但是np沒有直接提供給我們非nan的判斷 ...

# 識別python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: 　　if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: 　　　　print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML ...

1. torch.autograd.detect_anomaly() 轉自點擊 ， 上面的代碼就會給出具體是哪句代碼求導出現的問題。 2.Debug https://med ...