原文:flink(六) 電商用戶行為分析(六)惡意登錄監控之連續登陸超時

模塊創建和數據准備 繼續在 UserBehaviorAnalysis 下新建一個 maven module 作為子項目,命名為LoginFailDetect。在這個子模塊中,我們將會用到 flink 的 CEP 庫來實現事件流的模 式匹配,所以需要在 pom 文件中引入 CEP 的相關依賴: 對於網站而言,用戶登錄並不是頻繁的業務操作。如果一個用戶短時間內頻繁登錄失敗,就有可能是出現了程序的惡意 ...

2020-08-12 17:43 0 754 推薦指數:

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flink(七) 商用戶行為分析(七)訂單支付實時監控之訂單超時、訂單交易匹配

1 簡介   在商網站中,訂單的支付作為直接與營銷收入掛鈎的一環,在業務流程中非常重要。對於訂單而言,為了正確控制業務流程,也為了增加用戶的支付意願,網 站一般會設置一個支付失效時間,超過一段時間不支付的訂單就會被取消。另外,對於訂單的支付,我們還應保證用戶支付的正確性,這可 ...

Thu Aug 13 02:01:00 CST 2020 0 630
flink(一) 商用戶行為分析(一)項目整體介紹

1 商的用戶行為   商平台中的用戶行為頻繁且較復雜,系統上線運行一段時間后,可以收集到大量的用戶行為數據,進而利用大數據技術進行深入挖掘和分析,得到感興趣的商 業指標並增強對風險的控制。   商用戶行為數據多樣,整體可以分為用戶行為習慣數據和業務行為數據兩大類 ...

Wed Aug 12 23:13:00 CST 2020 0 669
Flink_大數據技術之商用戶行為分析

大數據技術之商用戶行為分析 第1章 項目整體介紹 1.1 商的用戶行為 商平台中的用戶行為頻繁且較復雜,系統上線運行一段時間后,可以收集到大量的用戶行為數據,進而利用大數據技術進行深入挖掘和分析,得到感興趣的商業指標並增強對風險的控制。 商用戶行為數據多樣,整體可以分為 ...

Fri Aug 09 22:36:00 CST 2019 0 1570
 
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