一、項目概述 本項目主要用於互聯網電商企業中，使用Spark技術開發的大數據統計分析平台，對電商網站的各種用戶行為（訪問行為、購物行為、廣告點擊行為等）進行復雜的分析。用統計分析出來的數據，輔助公司中的PM（產品經理）、數據分析師以及管理人員分析現有產品的情況，並根據用戶行為分析結果持續改進產品 ...

一、對用戶訪問session進行分析 1、可以根據使用者指定的某些條件，篩選出指定的一些用戶（有特定年齡、職業、城市）； 2、對這些用戶在指定日期范圍內發起的session，進行聚合統計，比如，統計出訪問時長在0~3s的session占總session數量的比例； 3、按時間比例，比如一 ...

一、創建Maven項目 創建項目，名稱為LogAnalysis 二、常用工具類 2.1　配置管理組建 ConfigurationManager.java View Code 2.2　常量的接口 Constants.java ...

一、user_visit_action（Hive表） 1.1　表的結構 date：日期，代表這個用戶點擊行為是在哪一天發生的user_id：代表這個點擊行為是哪一個用戶執行的session_id ：唯一標識了某個用戶的一個訪問sessionpage_id ：點擊了某些商品/品類 ...

1.簡介 　　首先要實現的是實時熱門商品統計，我們將會基於 UserBehavior 數據集來進行分析。 　　項目主體用 Scala 編寫，采用 IDEA 作為開發環境進行項目編寫，采用 maven作為項目構建和管理工具。首先我們需要搭建項目框架。 2 創建 Maven 項目 ...

網站獨立訪客數（UV）的統計 　　另外一個統計流量的重要指標是網站的獨立訪客數（Unique Visitor，UV）。UV指的是一段時間（比如一小時）內訪問網站的總人數，1 天內同一訪客的多次訪 ...

大數據技術之電商用戶行為分析 第1章 項目整體介紹 1.1 電商的用戶行為 電商平台中的用戶行為頻繁且較復雜，系統上線運行一段時間后，可以收集到大量的用戶行為數據，進而利用大數據技術進行深入挖掘和分析，得到感興趣的商業指標並增強對風險的控制。 電商用戶行為數據多樣，整體可以分為 ...

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