1.基本數據繪制成圖 數據有15天股票的開盤價格和收盤價格，可以通過比較當天開盤價格和收盤價格的大小來判斷當天股票價格的漲跌情況，紅色表示漲，綠色表示跌，測試代碼如下： 運行后的圖如下： 2.人工神經網絡進行預測 建立一個簡單的三層人工神經網絡。 循環 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=24057 原文出處：拓端數據部落公眾號 1.概要 本文的目標是使用各種預測模型預測Google的未來股價，然后分析各種模型。Google股票數據集是使用R中的Quantmod軟件包從Yahoo Finance獲得的。 2.簡介 預測 ...

，我將創建一個預測股票價格變動的完整過程。我們將使用生成對抗網絡（GAN）與LSTM（一種循環神經網絡）作為 ...

# Author llll # coding=utf-8# ---描述# 完成股票 價格查詢和展示# 不直接根據網頁進行爬蟲獲取股票價格，而是通過已有組件查詢股票價格,並保存到csv文件或者excel文件# Tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包。主要實現對股票等金融數據 ...

股票價格復權計算分為以下步驟： 一、公共計算①計算每個交易日的除權價；除權價=（前一日收盤價+配股價X配股比率－每股派息）/（1+配股比率+送股比率）②計算每個交易日的除權因子；除權因子=前一日收盤價/除權價 二、向前復權 向前復權，即以起始日期的實際交易價格開始，依序往最近日期復權計算 ...

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } . ...

原文：http://tecdat.cn/?p=4516 線性回歸在整個財務中廣泛應用於眾多應用程序中。在之前的教程中，我們使用普通最小二乘法（OLS）計算了公司的beta與相對索引的比較。現在，我們將使用線性回歸來估計股票價格。 線性回歸是一種用於模擬因變量（y）和自變量（x）之間關系 ...

時序預測一直是比較重要的研究問題，在統計學中我們有各種的模型來解決時間序列問題，但是最近幾年比較火的深度學習中也有能解決時序預測問題的方法，另外在深度學習領域中時序預測算法可以解決自然語言問題等。 在網上找到了 tensorflow 中 RNN 和 LSTM ...