《T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction》 論文解讀
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1811.05320 最近發現博客好像會被CSDN和一些奇怪的野雞網站爬下來？看見有人跟爬蟲機器人單方面討論問題我也蠻無奈的。總之原作者Miss ...
原文：《T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction》 代碼解讀
論文鏈接：https: arxiv.org abs . 博客原作者Missouter，博客鏈接https: www.cnblogs.com missouter ，歡迎交流。 解讀了一下這篇論文github上關於T GCN的代碼，主要分為main文件與TGCN文件兩部分，后續有空將會更新其他部分作為baseline代碼的解讀 鴿 。 main.py 開頭部分用於設置訓練基本參數 使用flag對參數進 ...
2020-08-12 01:38 3 1608 推薦指數：
相關推薦
GCN： Graph Convolutional Network
從CNN到GCN的聯系與區別： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 更加詳解Laplacian矩陣： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer ...
GCN(Graph Convolutional Network)的簡單公式推導
第一步：從前一個隱藏層到后一個隱藏層，對結點進行特征變換 第二步：對第一步進行具體實現 第三步：對鄰接矩陣進行歸一化（行之和為1） 鄰接矩陣A的歸一化，可以通過度矩 ...
圖卷積網絡 GCN Graph Convolutional Network（譜域GCN）的理解和詳細推導
圖卷積網絡 GCN Graph Convolutional Network（譜域GCN）的理解和詳細推導 置頂 2019年08月24日 22:39:58 yyl424525 閱讀數 1218更多 分類專欄： 深度 ...
圖卷積網絡 GCN Graph Convolutional Network（譜域GCN）的理解和詳細推導
1. 為什么會出現圖卷積神經網絡？ 普通卷積神經網絡研究的對象是具備Euclidean domains的數據，Euclidean domains data數據最顯著的特征是他們具有規則的空間結構，如 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition (ST-GCN)
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息，傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模，從而限制了表達能力 ...
論文解讀（Geom-GCN）《Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks》
論文信息 論文標題：Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks論文作者：Hongbin Pei, Bingzhen Wei, K. Chang, Yu Lei, Bo Yang論文來源：2020, ICLR論文地址：download ...
論文解讀第三代GCN《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》
Paper Information Titlel：《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》Authors：Thomas Kipf, M. WellingSource：2016, ICLRPaper ...