Bert文本分類實踐（一）：實現一個簡單的分類模型
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務，也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單，但里面的門道好多好多，作者水平有限，只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享，希望大家看過都能有所收獲，享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
原文：各種文本分類模型實踐
將進行以下嘗試： 用詞級的 ngram 做 logistic 回歸 用字符級的 ngram 做 logistic 回歸 用詞級的 ngram 和字符級的 ngram 做 Logistic 回歸 在沒有對詞嵌入進行預訓練的情況下訓練循環神經網絡 雙向 GRU 用 GloVe 對詞嵌入進行預訓練，然后訓練循環神經網絡 多通道卷積神經網絡 RNN 雙向 GRU CNN 模型 數據集下載地址：http: ...
2020-08-16 14:02 0 959 推薦指數：
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