拓端數據tecdat|R語言主成分分析（PCA）葡萄酒可視化：主成分得分散點圖和載荷圖
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22492 原文出處：拓端數據部落公眾號 我們將使用葡萄酒數據集進行主成分分析。 數據 數據包含177個樣本和13個變量的數據框；vintages包含類標簽。這些數據是對生長在意大利同一地區但來自三個不同栽培品種的葡萄酒進行 ...
原文：主成分分析PCA數據降維原理及python應用（葡萄酒案例分析）
目錄 主成分分析 PCA 以葡萄酒數據集分類為例 認識PCA 簡介 方法步驟 提取主成分 主成分方差可視化 特征變換 數據分類結果 完整代碼 總結： 認識PCA 簡介 數據降維的一種方法是通過特征提取實現，主成分分析PCA就是一種無監督數據壓縮技術，廣泛應用於特征提取和降維。 換言之，PCA技術就是在高維數據中尋找最大方差的方向，將這個方向投影到維度更小的新子空間。例如，將原數據向量x，通過構建維 ...
2020-08-10 22:03 0 3938 推薦指數：
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【降維】主成分分析PCA推導
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