上一期中講解了圖像分類和目標檢測中的數據增強的區別和聯系,這期講解數據增強的進階版- yolov4中的Mosaic數據增強方法以及CutMix。 前言 Yolov4的mosaic數據增強參考了CutMix數據增強方式, 是CutMix數據增強方法的改進版。不同於一般的數據增強的方式是對一張圖片 ...
在計算機視覺方面,計算機視覺的主要問題是沒有辦法得到充足的數據。對大多數機器學習應用,這不是問題,但是對計算機視覺,數據就遠遠不夠。所以這就意味着當你訓練計算機視覺模型的時候,數據增強會有所幫助,這是可行的,無論你是使用遷移學習,使用別人的預訓練模型開始,或者從源代碼開始訓練模型。 下面就詳細介紹數據增強方式以及代碼實現講解。 數據增強 數據增強可以使得我們的圖片變得更加多樣,比如你的數據集中只有 ...
2020-08-10 18:19 0 4657 推薦指數:
上一期中講解了圖像分類和目標檢測中的數據增強的區別和聯系,這期講解數據增強的進階版- yolov4中的Mosaic數據增強方法以及CutMix。 前言 Yolov4的mosaic數據增強參考了CutMix數據增強方式, 是CutMix數據增強方法的改進版。不同於一般的數據增強的方式是對一張圖片 ...
Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中檢測分割模型中圖像預處理探究 通過多線程進行加速: ...
# 旋轉 def _rotate_img_bbox(self, img, bboxes, angle=5, scale=1.): ...
目標檢測中的數據增強方式 代碼放在github上了,需要參考的自取。 目標檢測中的數據增強需要做兩方面,首先是圖像本身的修改,另外需要修改標注文件中的標注框。所以自然而然的在進行數據增強時,就需要分兩種: 一種是只修改圖像而不需要修改其對應的標注信息,例如修改色調,加椒鹽 ...
上期講解了目標檢測中的三種數據增強的方法,這期我們講講目標檢測中用來評估對象檢測算法的IOU和CIOU的原理應用以及代碼實現。 交並比IOU(Intersection over union) 在目標檢測任務中,我們用框框來定位對象,如下圖定位圖片中這個汽車,假設實際框是圖中紅色的框框,你的算法 ...
原 目標檢測:SSD的數據增強算法 2018年07月13日 21:28:44 Alpha-AI 閱讀數 3387 ...
小目標檢測的增強算法 Augmentation for small object detection 摘要 近年來,目標檢測取得了令人矚目的進展。盡管有了這些改進,但在檢測小目標和大目標之間的性能仍有很大的差距。本文在一個具有挑戰性的數據集上分析了當前最先進的模型Mask RCNN,MS ...
中調試程序完畢后,再把代碼下載到FLASH中即可。這篇筆記主要分享在keil5中配置FLASH調試與S ...