經典卷積神經網絡算法(4)：GoogLeNet
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原文：經典神經網絡對比
LeNet AlexNet VGGNet GoogLeNet ResNet DenseNet 輸入層 卷積層 卷積核 ， ， ， ， ， ， ， ， 池化層 池化核 全局平均池化： 全連接層 輸出層 每個數字的概率 ImageNet圖像分類 ImageNet圖像分類 ImageNet圖像分類 ImageNet圖像分類 網絡層次 or 結構 卷積 池化 全連接 卷積 池化 全連接 卷積組 池化 全 ...
2020-08-10 17:38 0 661 推薦指數：
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