這一期我們來介紹如何在Windows上安裝CUDA，使得對圖像數據處理的速度大大加快，在正式的下載與安裝之前，首先一起學習一下預導知識，讓大家知道為什么使用GPU可以加速對圖像的處理和計算，以及自己的電腦是否可以使用GPU加速。 ​寫在前面： 在深度學習中，我們常常要對圖像數據進行處理和計算 ...

在使用深度學習框架的過程中一定會經常碰到這些東西，雖然anaconda有時會幫助我們自動地解決這些設置，但是有些特殊的庫卻還是需要我們手動配置環境，但是我對標題上的這些名詞其實並不十分清楚，所以老是被 ...

以下內容來自於：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380 在使用深度學習框架的過程中一定會經常碰到這些東西，雖然anaconda有時會幫助我們自動地解決這些設置，但 ...

cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 注意：這里cuda一般是個軟鏈接，鏈到cuda7.5, 9.2之類的。 ...

卸載CUDA和cuDNN 1.卸載CUDA 本教程只針對對於.run方式安裝的，其他的沒有進行測試 打開終端，輸入sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl 執行完后，刪除cuda文件即可 2.卸載cuDNN 打開終端，輸入 ...

我們知道做深度學習離不開GPU，不過一直以來對GPU和CPU的差別，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些資料整理下，希望不僅可以幫助自己理解，也能夠幫助到其他人理解。 先來講講CPU和GPU的關系和差別吧。截圖來自資料1（CUDA的官方文檔）： 　　從上圖可以看出GPU（圖像處理 ...

原來機器上有安裝一個cuda 10.0，想要再安裝一個cuda 10.1 安裝CUDA 1.首先下載.run文件 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Linux& ...

ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8 卸載 卸載cuda（根據自己的版本來） 或者 卸載cudnn（根據自己的版本來） deb安裝 通過壓縮包安裝的cudnn隨着cuda卸載 deb版本 安裝前卸載之前安裝的cuda和cudnn 安裝cuda 下載 ...