【tensorflow】神經網絡實現鳶尾花分類

主要步驟: 1.准備數據 數據集讀入 數據集亂序 將數據集分為訓練集和測試集 將輸入特征和標簽配對,每次喂入神經網絡一小撮(batch) 2.搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 3.參數優化 反向傳播,不斷減少loss 4.測試效果 ...

Sat Aug 15 15:55:00 CST 2020 0 1689
BP神經網絡算法程序實現鳶尾花(iris)數據集分類

作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
tensorflow2.0——鳶尾花分類實操(神經網絡偽代碼)

一、實操   下面進行的模型訓練為偽代碼,一般用tensorflow不會用到這種方式來訓練模型,這個只是用來作為對上一篇常用函數的使用,方便熟悉代碼以及訓練時梯度是如何計算的。 輸出 ...

Wed Nov 18 04:13:00 CST 2020 0 465
使用鳶尾花(iris)數據集訓練BP神經網絡

數據集介紹 鳶尾花數據集一共有150個樣本,分為3個類別,每個樣本有4個特征,將數據集分為兩組,一組作為訓練集,另一組作為測試集,其中,測試集和訓練集樣本數均是75個。為了便於訓練,我們將鳶尾花的三種類別數分別設為1、2、3。 數據集下載路徑 鏈接:https://pan.baidu.com ...

Thu Apr 09 22:08:00 CST 2020 3 5494
第一個應用:鳶尾花分類

第一個應用:鳶尾花分類 本例中我們用到了鳶尾花(Iris)數據集,這是機器學習和統計學中一個經典的數據集。 本文章所有知識都來自《python機器學習基礎教程》這本書,有需要的道友請留言。 初識數據:都有哪些數據呢? data:數據列表 ,data 里面是花萼 ...

Thu Aug 01 18:13:00 CST 2019 0 899
 
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