np.pad()用來在numpy數組的邊緣進行數值填充,例如CNN網絡常用的padding操作 1.語法結構 np.pad(array,pad_width,mode,**kwargs) # 返回填充后的numpy數組 array:要填充的numpy數組【要對誰進行填充 ...
從知乎上借鑒而來,用於學習:鏈接 ascontiguousarray函數將一個內存不連續存儲的數組轉換為內存連續存儲的數組,使得運行速度更快。 比如我們生成一個二維數組,Numpy可以通過.flags熟悉查看一個數組是C連續還是Fortran連續的 output: 我們可以看到 C CONTIGUOUS : True,就說明是行連續,F CONTIGUOUS : False則代表列不連續。同理如果 ...
2020-08-07 21:32 0 5898 推薦指數:
np.pad()用來在numpy數組的邊緣進行數值填充,例如CNN網絡常用的padding操作 1.語法結構 np.pad(array,pad_width,mode,**kwargs) # 返回填充后的numpy數組 array:要填充的numpy數組【要對誰進行填充 ...
一、函數 np.delete(array,obj,axis) 二、函數的意思 array:需要處理的矩陣 obj:需要處理的位置,比如要刪除的第一行或者第一行和第二行 axis: 如果輸入為None:array會先按行展開,然后按照obj,刪除第obj-1(從0開始)位置的數,返回一個 ...
@ 目錄 1.官方注釋 2.參數解釋 3.例子 參考 NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。np.split()函數的作用是將一個 ...
np.newaxis,增加維度 ...
首先:sum()如果不傳參就是對所有元素求和。 1、sum函數可以傳入一個axis的參數,這個參數怎么理解呢?這樣理解: 假設我生成一個numpy數組a,如下 這是一個擁有 ...
首先如果大家對np.sum不熟悉的話,請先看看我的這篇文章 https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748 ,詳細講了。其實他們本質上都同樣方法而已。 numpy.prod(a, axis=None, dtype=None ...
numpy.expand_dims(a, axis) 作用:擴展數組的維度 例: ...
OSPF Router-LSA詳解 幀中繼環境下DR和BDR的選舉 1、DR和BDR在同一網段而不是同一區域,因為在同一區域里面可能會存在多個DR,多個BDR;DR和BDR是接口的概念。 2、在NBMA網絡環境中一般是不能通過組播去建立鄰居關系 ...